如何在保证预测精度的同时降低计算成本，是时序预测应用面临的核心挑战。近期，来自美国埃默里大学、澳大利亚格里菲斯大学等多地的华人科研团队联合提出了 TimeDistill，一种跨架构知识蒸馏（Cross-Architecture Knowledge Distil

预测 架构 时序 mlp timedistill 2025-03-30 07:08  2

Prompt-tuning给每个任务定义了自己的Prompt，拼接到数据上作为输入 可以简单理解为Prompt Plus 版，额外增加的引导以及预设。Prompt Tuning是一种参数高效的微调技术，特别适用于大型预训练语言模型（如BERT、T5等）。与传统

prompt mlp tuning finetuning 向 2025-03-26 00:51  2

在机器学习的世界中，回归问题总是那位熟悉的“老朋友”。就像一颗永远闪烁的明星，指引我们在数据的浩瀚海洋中追逐精确的目标。我们总是希望找到一条理想的曲线，帮助我们在各种复杂的情况下进行预测。而在所有回归算法中，MLPRegressor 就像一个隐匿在背后的超级英

mlp 感知机 多层感知机 mlpregressor 数据预 2025-03-08 23:48  4

Transformer 是一种特定的神经网络架构，彻底改变了人工智能领域，尤其是在自然语言处理 (NLP) 中。它是大型语言模型（如 ChatGPT）的核心技术。

拆解 transformer mlp 2025-01-18 19:38  5

在之前的简单线性变换和softmax回归中，最后各种输入与输出之间是通过一种仿射变换，再加上其它的一些操作。但是，在实际的环境中，仿射变换中的线性是一个很强的假设，可能输出与输出之间并不是一种简单的线性关系。

mlp 多层感知机 mlp多层 2025-01-12 00:08  7

尽管大模型在常识、科学知识的理解及推理决策能力等方面已展示出较强的潜力，其仍面临幻觉等知识谬误问题，由此引发了一系列对大模型知识表示、存储和处理机理的深入探讨：大型模型的知识处理方式是否与人脑相似？其能力是否能超越人类？

模型 假说 mlp 2024-12-13 07:08  11