研究表明:适当的压力给人工智能可以更好的解决问题 大语言模型与人类认知在压力影响下或存在相似性
压力是影响人类认知表现的重要因素,但它对大语言模型(LLMs)性能的影响尚未被充分研究。近期,中国科学院自动化研究所曾毅研究员领导的人工智能安全与超级对齐北京市重点实验室和类脑认知智能团队联合进行的研究开创性地探索了LLMs是否会像人类一样对不同程度的压力做出
压力是影响人类认知表现的重要因素,但它对大语言模型(LLMs)性能的影响尚未被充分研究。近期,中国科学院自动化研究所曾毅研究员领导的人工智能安全与超级对齐北京市重点实验室和类脑认知智能团队联合进行的研究开创性地探索了LLMs是否会像人类一样对不同程度的压力做出
大语言模型(LLMs)从最初只能进行简单的文本预测,到如今逐渐展现出思考和推理的能力,LLMs 的每一步进化都令人惊叹。而在这一蜕变过程中,强化学习(深度解析 DeepSeek R1:强化学习与知识蒸馏的协同力量)扮演着举足轻重的角色,它就像一把神奇的钥匙,打
2024年,Scaling Law逐步见顶,业界普遍认为通用LLM走到“高原区”,进化乏力,除了多模态LLM还在日新月异。行业灯塔OpenAI也迟迟不发布GPT-5, 哪怕是GPT-4.5。
推理 llms deepseekr1 deep 推理llms 2025-03-26 21:53 2
研究人员首次探讨了大型语言模型(LLMs)在问题生成任务中的表现,与人类生成的问题进行了多维度对比,结果发现LLMs倾向于生成需要较长描述性答案的问题,且在问题生成中对上下文的关注更均衡。
Simon Willison是Datasette的创建者,Datasette是一种用于探索和发布数据的开源工具。目前全职工作,围绕Datasette和SQLite构建数据新闻开源工具。
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Justin Chih-Yao Chen1, Zifeng Wang2, Hamid Palangi2, Rujun Han2, Sayna Ebrahimi3, Long Le2, Vincent Perot3, Swaroop Mishra3, Mohit