时间序列资讯

东方电气风电申请基于载荷时间序列的危险工况识别及提取方法专利，实现风电机组轴承座危险时刻的识别和提取

国家知识产权局信息显示，东方电气风电股份有限公司申请一项名为“一种基于载荷时间序列的危险工况识别及提取方法”的专利，公开号CN120197428A，申请日期为2025年03月。

DROPP (Dimensionality Reduction for Ordered Points via PCA) 是一种专门针对有序数据的降维方法。本文将详细介绍该算法的理论基础、实现步骤以及在降维任务中的具体应用。

Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，最初是在SoundCloud上构建的。Prometheus自2012年面市至今，许多公司和组织都在使用，因此其拥有非常活跃的开发人员和用户社区。现在Prometheus是一个独立的开源项目，并在2016年加

开源地址：https://github.com/sktime/sktime开源时间：2018-11-06⭐ 总星标数量：8994⭐日Star增长量：195⭐项目描述: 一个开源的 Python 框架，专注于时间序列数据的机器学习和人工智能任务。其设计灵感来源于

在产业智能化加速发展的当下，时间序列数据已然成为智能决策系统的关键基石。然而，传统的时间序列生成模型往往难以应对跨领域、跨风格的数据需求，且生成的数据在实际应用中缺乏可控性和实用性。为解决这些痛点，微软亚洲研究院推出开源框架 TimeCraft，融合多项研究成

时间序列动量策略（Time-Series Momentum, TSMOM）作为量化交易领域中最为持久且被深入研究的策略类型之一，其核心理念相对简明：对于显示上升趋势的资产建立多头头寸，对于呈现下降趋势的资产建立空头头寸。尽管历史数据表明此类策略具有盈利性，但传

通过神经网络估计股票走向是一个复杂但具有潜力的任务，通常涉及时间序列预测和金融数据的非线性建模。以下是实现这一目标的关键步骤和注意事项：

连续葡萄糖监测（Continuous Glucose Monitoring，CGM）作为典型的时间序列数据，为解读血糖波动的动态变化提供了良好的数据基础。α-葡萄糖苷酶抑制剂（AGI）和二肽基肽酶-4抑制剂（DPP-4i）是两类广泛应用的口服降糖药物，能有效改

金融界 2025 年 5 月 16 日消息，国家知识产权局信息显示，东南大学;中国建筑一局(集团)有限公司;中建一局集团总承包建设有限公司申请一项名为“一种基于深度时间序列模型的车辆‑桥梁参数同步反演识别方法”的专利，公开号 CN119989456A，申请日期

可观测性2.0回归日志本质，需解决高基数和高维度挑战。传统MELT三大支柱通过丢弃数据应对，已不适用云原生架构。未来需AI赋能，构建支持高容量、高维度日志的实时分析方案，利用OLAP和数据湖等技术，赋能AIOps和安全等场景，释放日志数据价值。