Python深度学习环境配置教程
完成以上步骤后，您已成功搭建深度学习开发环境！接下来可以尝试运行MNIST分类、CIFAR-10等项目实战。
anaconda
Anaconda 发布专为开源开发优化的数据科学平台
该平台将可信分发、简化工作流程、实时洞察与治理控制整合于一体，供 Python 开发者使用。Anaconda 引用了其自身研究，发现约一半的数据科学从业者使用开源软件；Synopsys Inc. 估计 96% 的商业软件包含开源组件。
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该平台将可信分发、简化工作流程、实时洞察与治理控制整合于一体，供 Python 开发者使用。Anaconda 引用了其自身研究，发现约一半的数据科学从业者使用开源软件；Synopsys Inc. 估计 96% 的商业软件包含开源组件。