新加坡科技局&港城大 l 4D打印马氏体时效钢!抗拉强度达到1538MPa
“机器学习被应用于增材制造材料性能预测和优化设计,可以利用大量的实验数据和算法预测材料性能并识别与其相关的结构特征,指导设计新材料的化学成分和微观结构,通过优化合金成分,可以提高钢材的可淬性,实现无热处理后的高强度。”
“机器学习被应用于增材制造材料性能预测和优化设计,可以利用大量的实验数据和算法预测材料性能并识别与其相关的结构特征,指导设计新材料的化学成分和微观结构,通过优化合金成分,可以提高钢材的可淬性,实现无热处理后的高强度。”
能源是社会经济增长和发展的基础,为了经济的可持续发展,国家大力发展水电、核电等行业。新建的水电站中800~1 000 MW级特大型水电机组转轮主要由上冠、下环和叶片组焊而成,在运转过程中要承受几十至几百米高水流冲击和泥沙的冲蚀,因此对接头性能要求非常严格[1-
P91钢(10Cr9Mo1VNbN钢)因具有低热膨胀系数、高导热性、较好的高温强度和优异的高温耐腐蚀性等特点,被广泛用于火力发电站主蒸汽和再热蒸汽管道[1-5]。目前,首批国产P91钢主蒸汽管道在国内某发电厂超临界锅炉(进出口压力均为25.4 MPa,进出口温
H13钢是目前国内铝合金热挤压模和压铸模的主要材料。随着科技发展,制造业对加工工件的性能要求越发严苛,这同时提高了对模具材料的性能要求。回火工艺通常为模具服役前的最后一道热处理工序,回火过程中通常会发生奥氏体转变、马氏体分解以及碳化物转变等显微组织演变;回火后